特長 MSPCの概要
MSPCによる診断の考え方
従来の診断方式である統計的プロセス管理（SPC）と違い、多変量統計的プロセス管理（MSPC）は
正常モデルが示す相関関係からの“ずれ”を元に異常を検出し、個々のデータでは検出できない異常を検知します。
正常／異常の診断
正常モデルからの「ずれ」をしきい値で判定
例えば
蒸気漏れの検出（配管温度と圧力の異常監視）
ご参考
SPC
統計的プロセス管理（SPC）は、上下限値による診断を行う
手法です。
従来の診断方式である統計的プロセス管理（SPC）と違い、多変量統計的プロセス管理（MSPC）は
正常モデルが示す相関関係からの“ずれ”を元に異常を検出し、個々のデータでは検出できない異常を検知します。
正常モデルからの「ずれ」をしきい値で判定
蒸気漏れの検出（配管温度と圧力の異常監視）
統計的プロセス管理（SPC）は、上下限値による診断を行う
手法です。