ファクトリーオートメーションをはじめとする自動化に興味があり、自社工場を持つBtoB企業を中心に就職活動しました。入社の決め手は、開発から製造、販売、保守まで一貫した生産体制が整っていたこと。業務を部分的ではなく全体を通して理解し、ものつくりに深く関われる環境で成長したいと思いました。
また、採用面接での会話や工場見学での雰囲気から、温かみのある企業風土を実感。入社後も相談しやすい環境があり、休暇も取りやすく、仕事と家庭のバランスを保てる点も魅力的です。
仕事面では、早い段階から責任ある業務を任され、挑戦できる環境が整っています。一人で抱え込むのではなく、周囲と協力しながら進められる「安心して挑戦できる社風」は富士電機ならではの魅力だと感じています。

私の業務の一つは、「外観検査」の自動化に向けたAIによる画像認識技術の研究開発です。例えば、これまで人の目で行っていた半導体の製造過程での不良判定を、AIで代替・自動化することを目指しています。それだけではなく、研究成果を不良品の分析や製品評価のプログラム開発に活用し、製造ラインの生産性向上や製品性能の引き上げなど重要なミッションもあります。
さらに、「AIの画像診断でこんなことはできないか？」というお客様の要望に応えることもあります。その際は、単なるプログラミング作業ではなく、AI技術についての理解を深めるためのプレゼンテーションを行うことも。研究者でありながら、技術を分かりやすく伝えるスキルも求められるのが、この仕事の面白さです。

AI分野での研究には、「環境の変化に敏感であること」が不可欠です。技術の進歩が驚くほど早く、学会発表よりも前にSNSで話題になることさえあります。だからこそ、日々の情報収集は欠かせません。同時に、自身のスキル向上にと論文執筆にも挑戦しています。実は今、人工知能学会で画像認識技術に関する論文を発表する予定です。
試行錯誤を重ねながら開発したAIプログラムが、自社製品の生産性向上やお客様の課題解決につながる瞬間は、この仕事の醍醐味です。日々の努力は大変ですが、将来的には「製品パッケージとして販売できるAIプログラム」を開発し、より多くの現場に役立つ技術を届けたいと思っています。

あるとき、いつもどおりに作成したプログラムが動かないことがありました。とても焦ってしまい何度もトライ&エラーを繰り返したのですが、原因がさっぱり分かりません。そのせいで工程が遅延してしまい、なんとかしなければと空回りするばかりです。ある日、他部署の同僚に雑談のつもりで「こんなことがあって」と話したところ、その同僚のアドバイスで解決の糸口が見つかったのです。原因はハード側の問題で、自分一人ではまったく考えもしませんでした。この失敗の糧として視野を広くすることの大切さを学びました。
同時に、困ったときは一人で抱え込まずに詳しい人に頼ることの大切さを学びました。それが富士電機の良い企業風土・文化だったことを忘れていたのです。
今後も技術的な専門性を高めるとともに、分野の垣根なくお互いのスキルを高める情報交換をしていきたい。そして、自分自身が開発した技術を富士電機の製品にするため、部門間との連携も図れる人材へ成長したいと思います。

社会人になって思うのは、学生時代の研究がそのまま仕事につながることは意外に少ないということです。だからこそ専門分野にとらわれず、好きなことや興味のある分野にどんどん挑戦してほしいです。
私は今でこそAIを活用したプログラミングをこなしていますが、大学の専攻はロボット制御でした。初めは不安でしたが、基礎のプログラミングが分かっていれば大丈夫です。挑戦したい研究開発に打ち込める環境があるかどうかも企業選びの大きなポイントだと思います。
また、就活で私が大切にしたことは、自己アピールは専門的な研究内容より、状況や課題、それに対する取り組みと得られた結果を分かりやすく伝えることでした。研究開発職には、コミュニケーション力やプレゼン能力が必要で、大事なポイントです。
就職活動では1つ目の内定がもらえるまでが一番不安な時期です。最初からうまくいくこともあれば回数が必要なこともあります。一人で頑張り過ぎず、研究室の友人などと共に乗り超えてください。

子どもと遊んだり、ゲームをしたりして過ごすことが一番のリフレッシュ法です。夜、寝かしつけに本を読んでいると、そのまま自分も寝落ちすることも。でも翌朝目覚ましもなく自然と子どもと一緒に起きるとすっきりします。子どもが生まれたときは4カ月の育児休職を取りましたが、とても充実した日々でした。