現場型診断装置 SignAiEdge
特長 MSPCの概要
MSPCによる診断の考え方
従来の診断方式である統計的プロセス管理(SPC)と違い、多変量統計的プロセス管理(MSPC)は
正常モデルが示す相関関係からの“ずれ”を元に異常を検出し、個々のデータでは検出できない異常を検知します。
正常/異常の診断
正常モデルからの「ずれ」をしきい値で判定
![](/products/fa_iot/signaiedge/product_series/__icsFiles/afieldfile/2023/11/21/features-mspc_01.jpg)
例えば
蒸気漏れの検出(配管温度と圧力の異常監視)
![](/products/fa_iot/signaiedge/product_series/__icsFiles/afieldfile/2023/11/21/features-mspc_02.jpg)
![](/products/fa_iot/signaiedge/product_series/__icsFiles/afieldfile/2023/11/21/features-mspc_03.jpg)
ご参考
SPC
統計的プロセス管理(SPC)は、上下限値による診断を行う
手法です。