2026年調査

品質管理の自動化・デジタル化に関する意識調査（食品製造業）

品質管理の自動化・デジタル化を「進める必要がある」との回答は全体の44.8%を占めました。その背景として「見落としや、人による判定基準のバラつき」が46.6%で最多となっています。依然として目視や個人の感覚に依存する検査体制が残る現場も多く、人的ミスの削減や評価の標準化に対するニーズが徐々に高まっていると考えられます。

品質管理の自動化・デジタル化 に関連した課題の解決事例として「生産情報の統合管理と製造指図・実績情報のデータベース化事例」や「経験値のばらつきによる見逃防止事例」などがあります。また、当社では 品質管理に関する課題解決に役立つ「多変量解析ツール」 や「エネルギー管理・分析ツール」などの製品・サービスをご提案しております。こちらもあわせてご覧ください。

図１品質管理における「自動化」や「デジタル化」の必要性

[データ:n=183]進める必要がある: 44.8% 将来的には進める必要がある: 36.1% 進める必要はない: 10.9% わからない: 8.2%

品質管理における「自動化」や「デジタル化」の必要性について、「進める必要がある」と回答したのは全体の44.8%、「将来的には進める必要がある」が36.1%となった（図1)。 従業員規模別では1000人以上で｢進める必要がある｣が全体と比べ高くなっている。

図２ 品質管理で「自動化」や「デジタル化」が必要な背景(複数選択)

[データ:n=148]見落としや、人による判定基準のバラつき: 46.6% 紙の帳票や手書きデータの管理負担: 37.2% 熟練者の高齢化・技術伝承の難しさ: 37.2% 検査員の人手不足・採用難: 34.5% 多品種少量生産によるミスの増加・切り替えの手間: 30.4% 原材料費や人件費高騰による予算不足: 28.4% HACCPや国際規格（FSSC等）の運用負担の肥大化: 25.7% 微小な異物やキズなどの「検出限界」: 18.9% その他: 0.7% わからない: 0.0%

品質管理で「自動化」や「デジタル化」が必要な背景について、もっとも回答が多かったのは「見落としや、人による判定基準のバラつき」で46.6%、次いで「紙の帳票や手書きデータの管理負担」及び「熟練者の高齢化・技術伝承の難しさ」が37.2%となった（図2)。

図４ 品質向上のために注力して取り組んでいること(複数選択)

[データ:n=148]マニュアルの徹底や品質教育の強化: 54.7% 現場の5S活動や作業環境の改善: 41.9% 既存の検査装置（金属検出機やX線等）の更新: 31.8% 帳票の電子化（ペーパーレス化）: 30.4% 検査員の増員・体制強化: 26.4% 検査工程へのAIやIoTなどの最新技術の導入: 25.0% その他: 2.0% 特にない: 3.4%

品質向上のために注力して取り組んでいることについて、もっとも回答が多かったのは「マニュアルの徹底や品質教育の強化」で54.7%、次いで「現場の5S活動や作業環境の改善」で41.9%、「既存の検査装置（金属検出機やX線等）の更新」で31.8%の順に続く結果となった（図4)。

図５　品質管理における技術・システムの活用状況

[データ:n=148]
・QRコードやRFIDによるトレーサビリティシステム 既に活用している: 25.0% 導入を検討している: 22.3% 導入予定はない: 42.6% わからない: 10.1%
・AIを活用した外観・画像検査システム 既に活用している: 15.5% 導入を検討している: 38.5% 導入予定はない: 37.2% わからない: 8.8%
・スマートグラス等のウェアラブル端末 既に活用している: 8.1% 導入を検討している: 15.5% 導入予定はない: 61.5% わからない: 14.9%
・製造実行システム（MES等） 既に活用している: 18.9% 導入を検討している: 23.0% 導入予定はない: 43.9% わからない: 14.2%
・IoTセンサー（温度・湿度の自動記録など） 既に活用している: 26.4% 導入を検討している: 31.1% 導入予定はない: 32.4% わからない: 10.1%

品質管理における技術・システムの活用状況について、「既に活用している」の回答が最も多かったのは「IoTセンサー（温度・湿度の自動記録など）」で26.4%、次いで「QRコードやRFIDによるトレーサビリティシステム」が25.0%、「製造実行システム（MES等）」が18.9%の順に続く結果となった(図5)。

図６　品質管理にAIやデジタル化などのシステムを検討・導入する際の課題（複数選択）

[データ:n=148]導入コスト（費用対効果）: 65.5% 現場のITスキル不足・抵抗感: 41.2% 既存の古い設備・システムとの連携: 39.9% トラブル時のサポートへの不安: 27.7% 経営層・上層部の理解不足: 19.6% その他: 2.0% 特にない: 1.4% わからない: 2.7%

品質管理にAIやデジタル化を進める上での課題について、もっとも回答が多かったのは「導入コスト（費用対効果）」で65.5%、次いで「現場のITスキル不足・抵抗感」で41.2%、「既存の古い設備・システムとの連携」で39.9%の順に続く結果となった（図6)。