導入事例
IoTカメラを活用した点検業務の省力化
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業種別ソリューション
巡視点検業務にIoTカメラを適用、メータ読みをAI画像認識によるデータ化で、保全業務を省力化。トレンド監視・傾向管理を実現。
保全管理 省力化 AI技術 DX
工場の巡視・点検業務のデジタル化事例。導入前の課題には省力化で、背景には現場作業者の高齢化が進んでいるため、ノウハウを残すことにありました。巡視点検によるメータ読み業務にIoTカメラ適用、人による巡視点検業務を代替え、トレンド監視で傾向管理を実現しました。
保全業務の省力化とDX
化学業界において保安・保全業務の人材を確保することは工場の生産性の維持・安心・安定稼働にとって重要です。保安・保全業務のDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めることは、業務の省力化に加え、工場稼働の安定化・安全性向上にメリットがあります。
今後、保安・保全人材の高齢化による退職や、労働者人口の減少をうけ、保安・保全人材不足が予想されています。限られた人材で、品質を落とさず、工場の保全体制を維持を進めていくためには保安・保全業務のDX化への取組みが重要です。
保全業務のDX化するためのデジタル技術
保安・保全業務のDXを進める場合、IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）などの新技術が活用されます。これにより保安・保全業務の安全性の向上、業務の効率化、工場の生産性向上、製品品質の向上などのメリットが期待できます。代表的なデジタル技術には以下のものがあります。
［代表的なデジタル技術］
・AI・機械学習
設備の稼働情報やテキスト・画像情報をもとにAIがデータ抽出・学習することで、点検業務の省力化やペーパレス化、原因分析や予知保全が容易になります。
・IoT
設備にセンサーなどを取り付けてデータを収集・分析することで、設備の稼働状況を状態をリアルタイムで把握し、異常検知や故障予防を可能にします。
・デジタルツイン
生産設備や工場をデジタル空間上に再現する技術です。この技術によりシミュレーションが容易になり、安全性の向上や予知保全が可能になります。
化学工業で導入が進むAI画像認識技術
AI・機械学習のうち、AI画像認識技術は普及が進んでおり、AIが学習データを活用し、画像内の対象や特徴を識別する技術です。例えば、人や車両を検出したり、文字を識別することができます。
富士電機が化学工業を対象に実施した「化学工業のIoT/AIの利用・活用に関する調査」によると、AI画像認識・解析システムの活用状況について「活用している」と回答したのは全体の47.2%となりました。
一方で「活用を検討している」は27.8%という結果になり、化学工業公開では今後さらにAI画像認識・解析システムの活用が進むと考えられます。
適用事例：IoTカメラでメータを読みを無人化、最大95%の作業工数を削減
巡視点検のメータを読み取る作業にIoTカメラを適用。これにより保全業務の省人化・リモート化の推進で作業工数を削減が可能になります。
電気保安規程で定められている巡視点検作業を省人化し、カメラで読み取ったメータの画像をAIで認識してデータ化、トレンド表示や帳票作成することで。最大95%の作業工数削減が期待できます。
導入事例：純水装置の圧力メータをIoTカメラで数値化、トレンド監視を実現
導入事例概要
・導入企業：製造業
・導入サービス：
まるごとスマート保安サービス
導入以前の課題
・トレンドなどで監視して傾向管理したい。
・高齢化が進んでいるため、ノウハウを伝承したい。
導入効果
・巡視点検によるメータ読み業務へのIoTカメラ適用。純水装置の圧力メータをIoTカメラで数値化。人による巡視点検業務を代替え、トレンド監視で傾向管理を実現しました。
保全業務のスマート化を実現する、まるごとスマート保安サービス
まるごとスマート保安サービスはIoT・AI技術を活用したO＆M（オペレーション＆メンテナンス）サービスです。IoT・AI技術を活用し、保全計画の立案から設備の監視、保全管理策の提案まで、設備保全の最適化を支援します。
関連ページ：設備保全を最適化するスマート保安サービス
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富士電機では製造業向けに製造活動を支える設備機器、IoTシステムや制御システムを数多く提供、その実績をベースとし化学プラント・化学工場様向けにIoT活用・ 生産性向上・スマート工場化を支援するためのシステム＆ソリューションを提供しています。
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