適用事例
遠隔作業支援システムによるトラブル対応支援
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業種別ソリューション
遠隔作業支援システムで、突発的な工場現場のトラブル対応を支援、平均復旧時間を約1/5に短縮。
省力化 遠隔作業支援 保全管理 IoT
工場設備のトラブル対応に遠隔作業支援システムを適応した事例。遠隔作業支援システムを活用することで、一時対応力を強化、トラブル対応時間（平均復旧時間）を短縮することができます。事例では、通常機械設備のスーパバイザーを派遣する場合で2日間かかるところ、遠隔作業支援システムを利用することにより、約10時間で対応できました。
産業分野における保全人材の不足
産業分野ではプラントなどで働く保全業務に携わる専門人材が不足すると予想されています。 この人材不足の課題を解決するために、産業分野ではIoTやAI技術を活用した保全業務の効率化・省人化の取り組みが進められています。
例えば経済産業省では石油・化学プラントのAIを活用したスマート化に向けた取り組みが行われており、人手不足やプラント設備の高経年化に関する課題解決方法の検討が進められています。
保全人材が不足する理由と保全業務へのIoT・AI技術の活用
産業分野で保全人材が不足する主な理由は2つあります。一つは保安・保全人員の高齢化による減少、もう一つは保全業務の高度化・複雑化による専門的な知識や技術が必要になってきたことにあります。
保全人材の不足した場合、設備のメンテナンスや点検が遅れることで、設備の故障リスクが高まり、生産性の低下につながる可能性があります。
この他、機器の故障やトラブル発生時の対応力の低下、復旧時間の長期化、保全・保安に関する人件費の増加や、人材不足による新たな技術や設備の導入にも制限が生じることがあります。
今後、ますます深刻化する人材不足に対応するためには、IoTやAI技術を活用した保全業務の効率化・省人化を推進するとともに、高度な保全技術をもつ人材の育成が求められています。
IoTで対応できない保全業務への対応
一方で、設備の点検や修理、不具合の対応などは、まだAI技術では完全に代替することができません。現在のIoT・AI技術では突発的な機械設備の故障を完全に防ぐことは難しく、有事の際にはこれに対処できる保全スキルを持つ人材が必要になります。
例えば、機械設備の突発的なトラブルが発生した場合です。この場合は本部の電話やメール、マニュアルによる現場対応など現場での対応を試み、対処が難しい場合、本部などから専門人材を派遣してもらうなどの手段で復旧方法を検討する必要があります。
トラブル発生時の初動で、必要な状況確認、情報収集を確実に行うことが重要で、最後は人による対応が求められます。誤った対応や、初期対応が遅れることで、復旧までに時間がかかり、さらに損失拡大の可能性があるためです。
適応事例：緊急を要する工場現場のトラブル対応
図は国内のとある工場での突然の現場トラブル発生時の緊急対応に対し、遠隔作業支援システムを活用し、現場作業員を複数の有識者、関係者が遠隔から指示することで、現地に行かずに一次対応を実施した事例です。
遠隔作業支援システムとはスマートグラスやIoT技術を活用した、保全業務の効率化・省人化に有効なツールです。現場作業員と熟練作業者がリアルタイムでコミュニケーションを取りながら作業を行うことができます。
［遠隔作業支援なしの場合］
・トラブルへの初動対応に時間がかかる
・現場での誤った対応
・復旧に時間がかかることによる損失拡大
［遠隔作業支援ありの場合］
・現場作業員に対するリアルタイム支援
・トラブル発生時に必要な情報収集や状況確認が容易になった
・スーパバイザーが出張する必要がなくなり、経費を削減、プラントの安定運営に貢献
［適用効果］
・緊急トラブル対応の早期の対応が可能になった（緊急対応MTTR：約1/5に短縮）。
・従来の作業員派遣や現場待機といった緊急要員対応をなくすことができ、作業負荷が減少した。
この事例の場合は遠隔作業支援システムを活用したことで、現場にそのノウハウや経験を持った人材がいなくても、トラブル対応を行うことを可能にしました。
設備のスーパバイザーがトラブル対応した場合、片道の移動時間に1日、調査作業で1日の計2日間（約48時間）が必要になりますが、遠隔作業支援システムを活用することで約10時間で対応できました。
保全作業を支援する遠隔作業支援パッケージ FWOSP-Glass
FWOSP-Glassの特徴は遠隔地の現場状況をリアルタイムで把握できることです。作業員がスマートグラスを装着することで、遠隔から映像を見ながら作業指示を伝えることができます。保安・保全作業記録のデジタル化、保全作業を支援するパッケージとして様々な業界で利用されています。
関連ページ：遠隔作業支援パッケージ FWOSP-Glass
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