2026年調査

技術継承に関する意識調査（化学工業・石油製品）

製造業（化学工業・石油製品）において、 特定の作業者に依存する「属人化」した業務が「数多くある」「一部ある」との回答は計88.0%という結果になりました。一方で技術継承に関する取り組みでは「OJTの強化」が62.3%となっています。属人化の解消を目指す一方で、直接指導がOJTであることから、今後、技術継承に向け組織的体系化や客観的なナレッジの共有をいかに進めていくかが注目されます。

技術継承に関連した課題の解決事例として「人による巡視点検業務へIoTカメラを活用した事例」、「オペレーターの知識のデータベース化事例」や 「異常兆候の判断にAI技術を活用した事例」などがあります。また、当社では技術継承に関する課題解決に役立つ「まるごとスマート保安サービス」 や「多変量解析ツール」などの製品・サービスをご提案しております。 こちらもあわせてご覧ください。

図１「技術継承」に取り組むことの重要性

[データ:n=199]重要: 50.8% やや重要: 32.7% あまり重要ではない: 9.0% 重要ではない: 2.5% わからない: 5.0%

「技術継承」に取り組むことの重要性について、「重要」と回答したのは全体の50.8%、「やや重要」が32.7%となった（図1)。 従業員規模別では3000人以上で｢重要｣が全体と比べやや高くなっている。

図２　属人化（特定の作業者へ依存）している業務の有無

[データ:n=199]数多くある: 27.1% 一部ある: 60.9% ほとんどない（または、全くない）: 9.0% わからない: 3.0%

業務の属人化（特定の作業者に依存している業務）の有無について、「数多くある」と回答したのは全体の27.1%、「一部ある」が60.9%となった（図２)。 従業員規模別では3000人以上で｢数多くある｣が全体と比べ低くなっている。

図３　「技術継承」への現在の取り組み状況

[データ:n=199]全社で取り組んでいる: 9.0% 現場ごとに取り組んでいる: 58.3% 今後取り組む予定: 10.1% 取り組んでいない: 16.1% わからない: 6.5%

「技術継承」の現在の取り組み状況について、「全社で取り組んでいる」と回答したのは全体の9.0%、「現場ごとに取り組んでいる」が58.3%となった（図3)。 従業員規模別では3000人以上で｢全社で取り組んでいる｣が全体と比べてやや高くなっている。

図４　「技術継承」への具体的な取り組み

[データ:n=154]
・OJT（現場指導）の強化 すでに統合・取り組んでいる: 62.3% 今後やりたい・検討中: 27.9% 予定はない・あてはまらない: 9.7%
・マニュアルや動画の整備 すでに統合・取り組んでいる: 57.8% 今後やりたい・検討中: 33.8% 予定はない・あてはまらない: 8.4%
・社内研修や勉強会 すでに統合・取り組んでいる: 53.2% 今後やりたい・検討中: 31.2% 予定はない・あてはまらない: 15.6%
・定期的な部署異動 すでに統合・取り組んでいる: 34.4% 今後やりたい・検討中: 37.7% 予定はない・あてはまらない: 27.9%
・デジタル技術・ツールの活用 すでに統合・取り組んでいる: 39.6% 今後やりたい・検討中: 47.4% 予定はない・あてはまらない: 13.0%

技術継承に向けた具体的な取り組みについて、「すでに取り組んでいる」の回答が最も多かったのは「OJT（現場指導）の強化」で62.3%、次いで「マニュアルや動画の整備」が57.8%、「社内研修や勉強会」が53.2%の順に続く結果となった(図4)。

図５　技術継承で利用（または検討）している技術・ツール（複数選択）

[データ:n=134]電子マニュアル（ナレッジ共有）: 52.2% 生成AI（過去トラブルの検索）: 25.4% AIデータ解析（データの異常検知）: 22.4% スマートグラス（遠隔指示・動画記録）: 18.7% AI画像診断（外観検査・設備点検）: 17.2% デジタルツイン技術（操業シミュレーション）: 14.9% その他: 18.7% わからない: 11.9%

「デジタル技術・ツールの活用」について、もっとも回答が多かったのは「電子マニュアル（ナレッジ共有）」で52.2%、次いで「生成AI（過去トラブルの検索）」で25.4%、「AIデータ解析（データの異常検知）」で22.4%の順に続く結果となった（図5)。 従業員規模別では3000人以上で｢電子マニュアル（ナレッジ共有）｣が全体と比べやや高くなっている。

図６　「技術継承」にAIやデジタル化などを検討・活用する際の課題（複数選択）

[データ:n=134]過去のデータやノウハウの整理不足: 45.5% 導入・運用できるIT人材の不足: 41.8% 費用対効果が分かりにくい: 41.0% 現場のIT苦手意識: 32.8% 自社に合うシステムが分からない: 26.1% その他: 2.2% 特にない: 3.7% わからない: 6.0%

技術継承にAIやデジタル化などを検討・活用する際の課題について、もっとも回答が多かったのは「過去のデータやノウハウの整理不足」で45.5%、次いで「導入・運用できるIT人材の不足」で41.8%、「費用対効果が分かりにくい」で41.0%の順に続く結果となった（図6)。