テーマ別ソリューション
状態監視保全(CBM)

ライン停止による損失リスクを未然に防ぐ。重要設備の予兆検知から始める状態監視保全。

属人化した保全作業・巡回点検からデータに基づく状態監視保全(CBM)へ。突発的なライン停止リスクを回避し、効率的な設備保全を実現します。設備単位でのスモールスタートが可能です。

時間を基準とした保全(TBM)と状態監視保全(CBM)の適用イメージ



設備保全・メンテナンスにこんな課題はありませんか?

異常データの発見やデータの分析が個人スキルに依存している。
保全業務の標準化が進んでおらず、技術継承に課題がある。
ベアリングの適切な保守時期が分からず、焼付きのリスクがある設備がある。
設備故障でラインが停止すると多大な損失が発生するリスクがある。
インバータのノイズ影響で回転機のベアリング振動診断ができない。
適切なタイミングでメンテナンスができていない。

状態監視保全(CBM)を実現する4つの要素技術

AI・IoTを活用した状態監視から、回転機の故障予兆監視・多変量解析や重要設備の遠隔監視まで、お客様の設備保全に関する課題に応じたソリューションをご提案いたします。

状態監視保全(CBM)を実現する4つの要素技術(テーマ別ソリューション)


IoT・センシング技術

既存のアナログメータに後付けカメラを設置するだけで、AIが数値を自動読取・データ化。現場への巡回工数を削減し、傾向監視を可能にします。

まるごとスマート保安サービス

回転機の故障予兆監視

富士電機独自の技術とノウハウにより回転機の振動を定期的に計測し、傾向監視により異常兆候を早期発見を可能にします。

回転機故障予兆監視システム Wiserot

多変量解析(MSPC)

多変量データの自動解析による異常原因分析や、プロセス変数のリアルタイム推定技術を可能にします。

多変量解析ツール MainGATE/MSPC

オペレーション&メンテナンス

IoTやAIを活用して設備のデータ収集と分析を行い、保安・保全管理業務の最適化を支援。富士電機の優れた診断技術で、省人化・リモート化・コスト削減などの課題を解決します。

まるごとスマート保安サービス

関連製品・サービス

回転機故障予兆監視システム Wiserot

モータ・ポンプ・ファン等を、IoT・振動センサーと統計解析技術を活用し標準化。遠隔監視を可能にし、予知保全・故障予知を実現、メンテナンスコスト・保全コストを低減します。

まるごとスマート保安サービス

設備保全の見える化・効率化。タブレット・IoTカメラ・センサーを活用し、設備の遠隔監視・保全業務を最適化を実現します。

遠隔作業支援パッケージFWOPS-Glass

スマートグラスを活用した遠隔作業支援システム。工場・プラントの保安・保全作業をリモートで支援・リアルタイムの情報共有を支援します。

現場型診断装置 SignAiEdge

PLCや振動データを分析することで異常検知・不良原因解析・故障解析が可能。インフラ構築不要で低コストで導入できます。

多変量解析ツール MainGATE/MSPC

製造プロセスにおける複数要因からなる異常を検出や品質シミュレーションを可能に。製品品質改善・歩留まり向上を可能にします。

状態監視保全関連の事例一覧

スマート保安適用による定期点検周期延長と保全業務のDX・省力化

【課題】設備の劣化リスクと、年1回の定期点検に伴う停電作業の業務負担。
【効果】スマート保安導入により保安規程を見直し、定期点検周期の延長が可能に。

保全管理のスマート化(自社工場への導入事例)

【課題】重要設備の傾向管理難と、高齢化による技術伝承の不足。
【効果】遠隔監視と作業デジタル化により、設備の安定稼働と業務効率化

緊急を要する工場現場のトラブル対応

【課題】初動の遅れや誤対応により復旧に時間を要していた。
【効果】迅速なトラブル対応が可能となり現地派遣の削減で負荷を軽減。

ベアリングのグリス状態の見える化による焼き付き防止

【課題】回転機器の状態把握が困難でベアリングの焼付きリスクがあった。
【効果】状態の可視化で適時保守を実現し損失回避とメンテナンス費削減。

AI技術を活用した設備診断システムによる異常兆候検知

【課題】数値の目視判断が必要で、監視対象の増加に伴い人の作業負荷が増大。
【効果】検知自動化とデータ絞り込みで負荷軽減と故障予知を実現。

ファン監視による予防保全事例

【課題】インバータのノイズ影響で回転機のベアリング振動診断が困難。
【効果】ノイズカットでベアリング診断を可能にし、故障停止と損失を回避。

純水装置の圧力メータをIoTカメラで数値化、トレンド監視を実現

【課題】トレンド管理や熟練者のノウハウ継承が困難であった。
【効果】IoTカメラで点検を自動化し、傾向管理と省力化を実現。

機械設備(ベアリング振動)の故障予兆監視による損失回避|化学

【課題】設備故障による生産ライン停止で最大7000万円の損失が発生していた。
【効果】異常の早期検知と部品交換によりライン停止と損失を回避した。

製造業向けAI診断プラットフォームによる異常検知システム

【課題】属人化や常時監視不足により、異常の見逃しや対応遅延が発生。
【効果】異常の早期発見と原因究明の迅速化により、製品ロスや工数を削減。

排気ファン設備のアンバランス状態の検出による損失回避

【課題】付着物による回転異常の早期発見が難しく損失リスクが存在した。
【効果】振動周波数解析で回転異常を早期発見し損失(試算:1000万円)を回避。

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